騰訊大模型升級(jí),落地路徑聚焦 B 端產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,競(jìng)爭(zhēng)白熱化
2024-06-04
自去年9月混元大模型發(fā)布以來,騰訊大模型經(jīng)歷了史上最大一次升級(jí)。
5月17日,在“騰訊云生成式AI行業(yè)應(yīng)用峰會(huì)”上,騰訊披露了混元大模型一系列新進(jìn)展,包括智能體平臺(tái)“騰訊元?dú)狻?、三大PaaS工具引擎,以及行業(yè)大模型最新能力升級(jí)等。
2024年被普遍認(rèn)為是國產(chǎn)AI大模型全面商用的元年。各大互聯(lián)網(wǎng)公司之間的落地爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)拉開帷幕,競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,甚至打響價(jià)格戰(zhàn)。近一個(gè)月來,智撲AI、零一萬事等國內(nèi)外大廠、創(chuàng)業(yè)公司相繼推出并迭代重磅AI大模型版本,字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度等也紛紛加入價(jià)格戰(zhàn)。
在實(shí)施路徑上,騰訊與其他大模廠商略有不同——相較于單一的C端大模應(yīng)用,騰訊更注重B端,即行業(yè)應(yīng)用的實(shí)施。
2023年6月,騰訊云率先發(fā)布行業(yè)大模型,讓市場(chǎng)看到了互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)行業(yè)大模型落地的思考:通過聚焦行業(yè)場(chǎng)景、針對(duì)解決痛點(diǎn),推動(dòng)前沿創(chuàng)新加速落地,幫助企業(yè)降本增效。
三個(gè)月后,直接面向C端用戶使用的混元大模型正式發(fā)布網(wǎng)站模板,騰訊進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“打造大模型只是起點(diǎn),目標(biāo)是將技術(shù)落地到產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,創(chuàng)造價(jià)值”。
騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、CISG(云與智慧行業(yè)事業(yè)群)CEO湯道生在會(huì)上指出,騰訊始終把“行業(yè)實(shí)用性”作為公司大模型發(fā)展的核心戰(zhàn)略,目前騰訊推出的行業(yè)大模型已在金融、醫(yī)療、教育、汽車、能源等20多個(gè)行業(yè)落地。
與此同時(shí),混元模式也在加速落地。據(jù)悉,混元已在騰訊內(nèi)部600多個(gè)業(yè)務(wù)和場(chǎng)景進(jìn)行測(cè)試。湯道生以騰訊會(huì)議為例,基于混元的AI助手上線后,用戶只需要簡(jiǎn)單指令,就能完成發(fā)言提醒、觀點(diǎn)匯總、會(huì)議紀(jì)要等能力,大幅提升會(huì)議效率。過去4個(gè)月,用戶每日通話量增長(zhǎng)了20倍。
在大模型落地過程中網(wǎng)站開發(fā),場(chǎng)景選擇、需求匹配、結(jié)果準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)保密性、實(shí)施成本、技術(shù)壁壘等挑戰(zhàn)不斷涌現(xiàn)。湯道生總結(jié)稱,騰訊將通過打造高性能的模型、高效的工具平臺(tái)、高敏捷的場(chǎng)景應(yīng)用、高可用的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)大安全的模型環(huán)境,打造最貼近產(chǎn)業(yè)的AI。
騰訊混元應(yīng)用加速
要討論規(guī)?;P蛯?shí)現(xiàn)的前提,必須保證領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型能力,與多數(shù)廠商一樣,騰訊也在不斷升級(jí)混元的技術(shù)實(shí)力。
一方面,騰訊率先采用MoE(of)架構(gòu),將混元大模型拓展到萬億級(jí)參數(shù)規(guī)模,升級(jí)之后混元整體性能相比上一代提升了50%,部分中文能力已經(jīng)追上GPT-4,在回答“新”問題上的表現(xiàn)也有了很大提升。
渾元在多模態(tài)性上也取得了一些進(jìn)展,據(jù)騰訊集團(tuán)副總裁姜杰介紹,在AI原始圖像領(lǐng)域,騰訊渾元的原始圖像基礎(chǔ)設(shè)施已全面升級(jí)為與Sora相同的DiT架構(gòu),具備多輪繪制能力。
在視頻生成領(lǐng)域,姜杰指出,騰訊混元支持文本生成視頻、圖片生成視頻、圖文生成視頻、視頻生成視頻等多種視頻生成能力,生成的視頻時(shí)長(zhǎng)可達(dá)16秒。預(yù)計(jì)在第三季度上線的下一代文本生成視頻模型,預(yù)計(jì)可以生成30秒以上的視頻。
為了進(jìn)一步降低應(yīng)用門檻網(wǎng)站開發(fā),讓大模型更加“實(shí)用”,騰訊已經(jīng)開始加快大模型能力輸出的步伐。
例如,騰訊混元發(fā)布智能坐席平臺(tái)“騰訊元?dú)狻?,幫助用戶以極低的門檻打造專屬的AI智能坐席,并支持一鍵分發(fā)到QQ、微信客服、騰訊云等渠道,被普遍視為騰訊版的“通用智能坐席”。
今年1月GPT發(fā)布時(shí),市場(chǎng)曾將其視為人工智能領(lǐng)域的“一鳴驚人”,有望助力大模型技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)突破。但現(xiàn)在回頭看,它的進(jìn)展并未如預(yù)期般順利。
騰訊混元模型應(yīng)用負(fù)責(zé)人張鋒指出,智能代理仍是時(shí)代的前沿產(chǎn)品,市場(chǎng)接受還需要時(shí)間。同時(shí),智能代理的普及與模型基礎(chǔ)能力息息相關(guān)?!半S著模型基礎(chǔ)能力的提升,智能代理的建設(shè)也會(huì)更好地滿足用戶需求?!?/p>
騰訊云還在PaaS層發(fā)布了三款全新引擎工具。騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人吳云生表示,通過PaaS方式接入大模型,可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)工程、模型微調(diào)、應(yīng)用開發(fā)的流程,從而幫助企業(yè)更高效、更簡(jiǎn)單地將大模型能力應(yīng)用到生產(chǎn)、銷售和服務(wù)場(chǎng)景中。
以大模型知識(shí)引擎為例,這是一個(gè)基于大語言模型的知識(shí)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái),通過騰訊打造的“模塊化”應(yīng)用模板,基層人員只需要用自然語言網(wǎng)站開發(fā),5分鐘就能開發(fā)出一個(gè)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用,快速落地到客服營銷、企業(yè)知識(shí)社區(qū)等各類與人連接的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。
圖片及視頻創(chuàng)作引擎將通過大模型全面提升素材生成效率,例如“圖片創(chuàng)作引擎”可為企業(yè)客戶提供AI拍照、線描、圖片風(fēng)格化等能力;“視頻創(chuàng)作引擎”可提供視頻翻譯、視頻風(fēng)格化、畫布擴(kuò)展等功能。
此外,算力也是市場(chǎng)能否更大規(guī)模運(yùn)行大模型的關(guān)鍵,騰訊云通過自研星脈網(wǎng)絡(luò)3.2T通訊帶寬和統(tǒng)一接入層能力,構(gòu)建了可支持十萬張以上卡并行計(jì)算、兼容多種GPU生態(tài)的算力集群。
吳云勝透露,通過自研的高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò),騰訊的算力成本低于購買相關(guān)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,訓(xùn)練與推理平臺(tái)的結(jié)合使用,讓資源在訓(xùn)練和推理過程中得到更高效的利用。
根據(jù)
據(jù)了解,包括百度、百川等90%的頭部大模型公司均在騰訊云上建設(shè)大模型。
姜杰在會(huì)上還透露,C端助手App“騰訊元寶”將于5月底上線,首批上線的功能包括AI搜索、翻譯、文獻(xiàn)摘要、口語練習(xí)等,但更多信息目前尚未透露。
此前,混元寶的C端入口僅有小程序“混元助手”和網(wǎng)站端,缺乏統(tǒng)一的移動(dòng)端入口。借助騰訊強(qiáng)大的流量池,“騰訊元寶”有望為大模型的C端應(yīng)用帶來新的突破。