該工具來自人工智能領(lǐng)域的一家強(qiáng)大公司騰云網(wǎng)絡(luò)，它可以讓你用自然語言輸入問題，聊天機(jī)器人將以對(duì)話的方式回答問題。 機(jī)器人會(huì)記住您的對(duì)話線程，使用之前的問題和答案來告知其下一個(gè)響應(yīng)。 它的答案來自于互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息。

這是一個(gè)大問題。 該工具似乎在有良好訓(xùn)練數(shù)據(jù)供其學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中知識(shí)淵博。 它還沒有無所不知或聰明到足以取代所有人類，但它可以有創(chuàng)造力，而且它的答案聽起來很權(quán)威。 在推出后的幾天內(nèi)，已有超過一百萬人嘗試過它。

但它的創(chuàng)建者，一個(gè)名為 的營利性研究實(shí)驗(yàn)室，警告說“偶爾會(huì)產(chǎn)生不正確或誤導(dǎo)性的信息”，所以要小心。 這就是為什么它很重要以及正在發(fā)生什么。

什么是聊天 GPT？

是 11 月發(fā)布的 AI 聊天機(jī)器人系統(tǒng)，用于演示和測試一個(gè)非常龐大和強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)可以完成什么。 您可以向它提出無數(shù)問題，通常都能得到有用的答案。

例如，您可以向它提出諸如“解釋牛頓運(yùn)動(dòng)定律”之類的百科全書式問題。 你可以告訴它，“給我寫一首詩”，完成后，說，“現(xiàn)在讓它更令人興奮?！?你要求它編寫一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，告訴你如何排列單詞的字母。 所有不同的方式。

問題是：真的什么都不知道。 它是一種人工智能，經(jīng)過訓(xùn)練可以識(shí)別從互聯(lián)網(wǎng)收集的大量文本中的模式，然后在人工協(xié)助下進(jìn)一步訓(xùn)練以提供更有用、更好的對(duì)話。 如前所述，您得到的答案可能聽起來似是而非甚至是權(quán)威的，但它們很可能是完全錯(cuò)誤的。

多年來，無論是希望幫助客戶獲得他們想要的東西的公司，還是試圖解決圖靈測試的 AI 研究人員，聊天機(jī)器人都引起了人們的興趣。 這就是計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫圖靈在 1950 年提出的著名的“模仿游戲”作為衡量智力的方法：人與人交談，計(jì)算機(jī)能否分辨出哪個(gè)是哪個(gè)？

但是聊天機(jī)器人背負(fù)著很多包袱，因?yàn)轵v云網(wǎng)絡(luò)曾試圖用它們來代替人類完成客戶服務(wù)任務(wù)，但收效甚微。 由一家名為 Ujet 的公司贊助的一項(xiàng)針對(duì) 1,700 名美國人的研究發(fā)現(xiàn)，72% 的人認(rèn)為聊天機(jī)器人是在浪費(fèi)時(shí)間。

你可以問什么樣的問題？

您可以提出任何問題，盡管您可能得不到答案。 提出了幾個(gè)類別，例如解釋物理學(xué)、尋找生日聚會(huì)的想法以及獲得編程方面的幫助。

我要求它寫一首詩，它確實(shí)做到了，盡管我認(rèn)為任何文學(xué)專家都不會(huì)對(duì)此印象深刻。 然后我讓它變得更刺激，你看，用戰(zhàn)場、腎上腺素、雷聲和冒險(xiǎn)等詞來刺激它。

一個(gè)古怪的例子顯示了人們多么愿意在人們不敢涉足的領(lǐng)域使用它：寫“一首關(guān)于編寫生銹的程序和與一生的錯(cuò)誤作斗爭的民歌”的命令。

它的專業(yè)知識(shí)廣泛，跟進(jìn)對(duì)話的能力也非常出色。 當(dāng)我向它詢問與“紫色”押韻的單詞時(shí)網(wǎng)站開發(fā)，它提供了一些建議，然后當(dāng)我跟進(jìn)“與粉紅色押韻怎么樣？”時(shí)，它給出了一些建議。 它沒有錯(cuò)過任何一個(gè)節(jié)拍。 （此外，“粉紅色”有很多美妙的押韻。）

當(dāng)我問，“敏感的還是強(qiáng)硬的更容易約會(huì)？” GPT 的部分回應(yīng)是，“有些人可能會(huì)發(fā)現(xiàn)敏感的人更有吸引力和吸引力，而其他人可能會(huì)被強(qiáng)硬和自信的人所吸引。一般來說，在與他人約會(huì)的互動(dòng)中表現(xiàn)出真誠和真實(shí)可能更有效，而不是試圖適應(yīng)某種模式或角色?！?/p>

您無需尋找很遠(yuǎn)的地方就能找到有關(guān)此機(jī)器人的帳戶引起人們的注意。 互聯(lián)網(wǎng)上到處都是用戶展示 AI 在生成藝術(shù)技巧和編寫代碼方面的能力。 有些人甚至連同他們的大學(xué)論文一起被宣布“死亡”。 我們將在下面詳細(xì)討論。

CNET 作家 Lumb 列出了一些有用的方法來提供幫助，但還有更多方法正在開發(fā)中。 一位醫(yī)生說，他用它說服健康保險(xiǎn)公司騰云網(wǎng)絡(luò)支付患者的手術(shù)費(fèi)用。

誰建立的？

是人工智能研究騰云網(wǎng)的思路。 它的使命是開發(fā)一個(gè)“安全有益”的通用人工智能系統(tǒng)或幫助其他人這樣做。

它之前曾掀起波瀾，首先是 GPT-3，它可以生成聽起來像人類寫的文本，然后是 DALL-E，它根據(jù)你輸入的文本提示創(chuàng)建現(xiàn)在所謂的“生成藝術(shù)”。

GPT-3 和它所基于的 GPT 3.5 更新是稱為大型語言模型的 AI 技術(shù)的示例。 他們受過訓(xùn)練，可以根據(jù)所見創(chuàng)建文本，并且可以自動(dòng)完成——通常需要數(shù)周的大量計(jì)算機(jī)處理能力。 比如訓(xùn)練過程可以隨機(jī)找一段文字，刪掉幾個(gè)詞，讓AI填空，將結(jié)果與原來的結(jié)果進(jìn)行比較，然后獎(jiǎng)勵(lì)A(yù)I系統(tǒng)盡可能接近可能的。 一遍又一遍地重復(fù)它會(huì)導(dǎo)致生成文本的復(fù)雜能力。

它是免費(fèi)的嗎？

是的，至少現(xiàn)在是這樣。 首席執(zhí)行官山姆奧特曼周日警告說，“我們將不得不在某個(gè)時(shí)候以某種方式將其貨幣化；計(jì)算成本令人垂涎。” E藝術(shù)費(fèi)。

但它似乎找到了一些客戶，可能是因?yàn)樗?GPT 工具。 據(jù)路透社報(bào)道，該公司告訴潛在投資者，預(yù)計(jì) 2023 年和 2024 年的收入分別為 2 億美元和 10 億美元。

有什么限制？

正如所強(qiáng)調(diào)的，可以給你錯(cuò)誤的答案。 有時(shí)專門警告你它自己的缺點(diǎn)是有幫助的。 例如網(wǎng)站制作，當(dāng)我問它誰寫了“the mind”這個(gè)短語時(shí)，它回答說，“抱歉，但我不能瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或訪問任何超出我受過訓(xùn)練的范圍的外部信息”（這引自華萊士史蒂文斯 1942 年的詩《混沌鑒賞家》。）

盡管如此，一旦我直接打字，我還是愿意玩弄這個(gè)表達(dá)的意思：“手頭的事實(shí)或信息難以處理或理解的情況?！?它將這種解釋夾在警告之間，即在沒有更多上下文的情況下很難判斷，這只是一種可能的解釋。

答案看似權(quán)威，實(shí)則錯(cuò)誤。

“如果你問它一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的問題并期望它給你正確的答案，你很可能會(huì)得到正確的答案，”另一家人工智能公司騰云網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)邁克說。 措辭上，聽起來像是來自某位哈佛教授。 但如果你把它扔到曲線球上，那你就是在胡說八道?！?/p>

軟件開發(fā)商網(wǎng)站禁止回答編程問題。 管理員警告說，“由于從他們那里得到正確答案的平均比率很低，發(fā)布由創(chuàng)建的答案對(duì)網(wǎng)站以及詢問或?qū)ふ艺_答案的用戶非常不利。”

通過多次問同一個(gè)問題，您可以親眼看到 BS 藝術(shù)家的獨(dú)創(chuàng)性。 我問了兩次，追蹤計(jì)算機(jī)芯片行業(yè)在增加數(shù)據(jù)處理晶體管數(shù)量方面取得進(jìn)展的摩爾定律是否正在失去動(dòng)力，我得到了兩個(gè)不同的答案。 一位樂觀地指出繼續(xù)取得進(jìn)展，而另一位則更為嚴(yán)峻，指出經(jīng)濟(jì)放緩以及“摩爾定律可能已達(dá)到極限”的信念。

這兩種想法在計(jì)算機(jī)行業(yè)本身都很常見，所以也許這種模棱兩可的立場反映了人類專家的觀點(diǎn)。

其他沒有明確答案的問題通常不會(huì)被確定下來。

然而，它提供了答案這一事實(shí)是計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)顯著發(fā)展。 計(jì)算機(jī)是出了名的字面意思，除非您遵循確切的語法和接口要求，否則它不會(huì)工作。 大型語言模型揭示了一種更像人類的交互方式，更不用說在復(fù)制和創(chuàng)造力之間產(chǎn)生答案的能力了。

它會(huì)幫助學(xué)生更好地作弊嗎？

是的，但像許多其他技術(shù)發(fā)展一樣，這不是一個(gè)簡單的黑白情況。 幾十年前，學(xué)生可以復(fù)制百科全書條目，而最近，他們已經(jīng)能夠搜索互聯(lián)網(wǎng)并深入研究維基百科條目。 提供各種新功能，從幫助研究到直接為您完成作業(yè)。 許多答案聽起來已經(jīng)像學(xué)生論文了，盡管語氣往往比作者喜歡的更古板和迂腐。

高中老師丹尼爾赫爾曼 ( ) 得出結(jié)論，作者的寫作能力超過了當(dāng)今大多數(shù)學(xué)生的寫作能力。 他在對(duì)它的潛在用途的欽佩和對(duì)它對(duì)人類學(xué)習(xí)的危險(xiǎn)的擔(dān)憂之間左右為難：“這一刻更像是計(jì)算器的發(fā)明，將我從長除法的乏味中拯救出來，還是更像是彈鋼琴的發(fā)明，竊取我們的東西？只能通過人類的情感來傳達(dá)嗎？”

瑪麗維爾大學(xué)傳播學(xué)副教授達(dá)斯汀·約克 ( York) 希望教育工作者學(xué)會(huì)將其用作一種工具，并意識(shí)到它可以幫助學(xué)生進(jìn)行批判性思考。

“教育工作者認(rèn)為谷歌、維基百科和互聯(lián)網(wǎng)本身會(huì)摧毀教育，但他們沒有網(wǎng)站建設(shè)，”約克說。 “最讓我擔(dān)心的是網(wǎng)站開發(fā)，教育工作者可能會(huì)像這樣積極地試圖阻止對(duì)人工智能的認(rèn)可。它是一種工具，而不是惡棍?！?/p>

你會(huì)寫軟件嗎？

是的，但有警告。 可以追溯人類所采取的步驟，并可以生成實(shí)際的編程代碼。 您只需要確保它不會(huì)混淆編程概念或使用不起作用的軟件。 生成的軟件被禁止是有原因的。

但是網(wǎng)絡(luò)上有足夠多的軟件可以讓它真正發(fā)揮作用。 開發(fā)人員 CTO Erik 在推特上說，已經(jīng)提供了足夠有用的建議，以至于在三天內(nèi)他沒有打開過一次來尋求建議。

另一個(gè)是AI藝術(shù)網(wǎng)站的Gabe，他對(duì)使用該工具構(gòu)建的網(wǎng)站進(jìn)行了編碼。

可以解析正則表達(dá)式 ( )，這是一個(gè)功能強(qiáng)大但復(fù)雜的系統(tǒng)，用于查找特定模式，例如一堆文本中的日期或網(wǎng)站地址中的服務(wù)器名稱。 “這就像有一個(gè) 24/7 的編程導(dǎo)師，”這位程序員在推特上談到了解釋正則表達(dá)式的能力。

這是其技術(shù)印章的一個(gè)令人印象深刻的例子：它可以模擬計(jì)算機(jī)，對(duì)命令行輸入提供正確的響應(yīng)。

什么是禁區(qū)？

這種行為旨在淘汰“不適當(dāng)”的請(qǐng)求，符合其“確保通用人工智能造福全人類”的使命。

如果你問自己什么是禁區(qū)，它會(huì)告訴你：任何“歧視性、冒犯性或不恰當(dāng)?shù)膯栴}。這包括種族主義、性別歧視、恐同、變性或其他歧視性或仇恨性問題?！?自討苦吃 從事非法活動(dòng)也是禁忌。

這比谷歌搜索好嗎？

向計(jì)算機(jī)提出問題并得到答案是有用的，而且通常會(huì)交付貨物。

它會(huì)不時(shí)地為您提供問題的建議答案以及它認(rèn)為相關(guān)的網(wǎng)站鏈接。 通常的答案遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過谷歌的建議，因此很容易將 GPT-3 想象成一個(gè)競爭對(duì)手。

但是在信任之前你應(yīng)該三思而后行。 與自身和維基百科等其他信息來源一樣，最佳做法是在依賴原始來源之前驗(yàn)證信息。

檢查答案的準(zhǔn)確性需要一些工作，因?yàn)樗粸槟峁┮恍]有鏈接或引用的原始文本。 但它可能很有用，在某些情況下會(huì)發(fā)人深省。 你可能不會(huì)直接在谷歌搜索結(jié)果中看到這樣的東西，但谷歌已經(jīng)建立了自己的大型語言模型，并且已經(jīng)在搜索中廣泛使用人工智能。

因此，它無疑為我們指明了騰云網(wǎng)絡(luò)未來的發(fā)展道路。